La personnalisation est un type de campagne qui vous permet de modifier le contenu de votre site pour l'ensemble de votre trafic ou pour une audience spécifique.
La modulation du trafic est gérée différemment pour une personnalisation et un test A/B. Dans un test A/B, les utilisateurs sont affectés aléatoirement à la version originale ou à une variation en fonction des règles de ciblage définies.
Dans une personnalisation, 100% du trafic est affecté à la personnalisation en fonction des règles de ciblage définies.
Vous pouvez créer une personnalisation à partir d'un test A/B pour deux raisons principales :
- Vous constatez que les résultats de votre test montrent une variation gagnante sur une audience particulière.
Par exemple, votre test A/B est neutre : c’est à dire qu’il n’y a pas d’amélioration significative d’une variation par rapport à la version originale. Cependant, il présente une amélioration significative sur une audience donnée (par exemple, seulement sur les utilisateurs mobiles). Dans ce cas, vous pouvez transformer la variation en personnalisation et faire un ciblage sur cette audience en particulier. - Vous constatez que les résultats de votre test montrent une variation gagnante : vous pourrez alors transformer la variation gagnante en personnalisation de “dépannage”, afin que 100% de votre trafic soit exposé à la meilleure version en attendant que la modification soit développée par les équipes techniques.
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La personnalisation de “dépannage” est une solution temporaire. Nous vous déconseillons de conserver une personnalisation sur le long terme. |
D’autre part, lorsque vous constatez que l’une des variations de votre test A/B est plus performante que les autres, plutôt que de ré-allouer 100% du trafic à cette dernière, mieux vaut la convertir en personnalisation pour les raisons suivantes :
- Vous perdriez les données de votre test initial et auriez du mal à les extraire si vous deviez justifier votre prise de décision.
- Les utilisateurs ayant été affectés à la version originale ou à une autre variation ne verraient jamais la version gagnante car le cookie garantit une exposition définitive à l’une des versions dès la première session. Dans ce cas, seuls les nouveaux visiteurs ou ceux qui ont avaient déjà été affectés à la variation gagnante au départ seront ciblés.
La solution est donc de créer une nouvelle campagne de personnalisation sur la base de votre variation gagnante, mais qui sera indépendante de votre test.
Transformer une variation en personnalisation
Pour créer une personnalisation à partir d'un test A/B, procédez comme suit:
- Depuis le tableau de bord, cliquez sur l'icône
(Editer) du test que vous souhaitez transformer en personnalisation.
- Cliquez sur Editeur.
- Dans l'éditeur, cliquez sur la variation souhaitée.
- Dans le menu de la variation, sélectionnez l’option Créer personnalisation.
- Cliquez sur Oui pour confirmer votre choix.
La personnalisation est créée et apparaît dans la section Personnalisation de votre tableau de bord. Elle garde le nom du test A/B à partir duquel elle a été créée.
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La personnalisation est toujours nommée en fonction du test A/B et non en fonction de la variation que vous choisissez. En revanche, ce sont bien les modifications de la variation que vous avez choisi de transformer en personnalisation qui sont prises en compte. |
Gérer les options de personnalisation
Configurer le scénario
Lorsque vous convertissez la variation en personnalisation, l'éditeur s'ouvre automatiquement. Pour configurer la personnalisation, cliquez sur l’onglet du scénario (soit l’ancienne variation de votre test A/B) et utilisez le menu déroulant qui s’affiche si besoin.
Editeur
Dans l’éditeur, vous pouvez effectuer vos modifications comme dans un test A/B classique (voir Index des fonctionnalités de modification des variations).
Ciblage
Pour accéder au ciblage, cliquez sur Ciblage (étape 2).
A cette étape, vous pouvez choisir de définir une audience pour que les modifications ne soient visibles qu’à un segment spécifique de visiteurs. En effet, cette audience peut être définie en fonction des comportement que vous avez identifiés dans le reporting du test A/B ayant inspiré la personnalisation.
Pour plus d’informations, reportez vous à l’article Définir son audience.
Pour en savoir plus
Index des fonctionnalités de modification des variations
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